Stage M1 ou M2: Modélisation historique de la transition agricole et des surplus azotés : Le Finistère

Contexte

Le projet de recherche sur Adaptations des systèmes socio-écologiques côtiers vulnérables à l’eutrophisation (GreenSeas) financé par l’ANR vise à co-construire des connaissances de façon rétrospective – depuis 1945 sur les transformations de territoires côtiers soumis à l’eutrophisation, et les adaptations passées et en cours, à ce changement environnemental. Le projet cherche à comparer les échelles régionales et locales (Baie de Douarnenez). Le stage s’inscrit dans l’une des tâches du deuxième volet de recherche qui porte sur la caractérisation des dynamiques biophysiques du continuum terre-mer dans l’espace et dans le temps. En particulier, le stage cherche à reconstituer et caractériser les transitons azotés des systèmes agricoles à l’échelle de la Bretagne et du Finistère à partir de données statistiques agricoles annuelles et données de recensement annuels entre 1955 et aujourd’hui.

Missions

L’objectif du stage est de quantifier les flux d’azote au sein des systèmes de production agricole à l’échelle du Finistère et de la Bretagne et d’explorer des méthodes d’analyse rétrospectives croisant des données de statistiques agricoles annuelles et données de recensements agricoles. L’une des originalités du stage est de manipuler des données de statistiques agricoles récentes et aussi des archives statistiques.

En particulier

• Vous participerez à la définition du périmètre d’étude territoire et à la collecte de données de flux de matières (moyens de productions et productions agricoles 1955-aujourd’hui) à partir des déclarations annuelles de flux d’azote (DFA 2015-aujourd’hui) dans un premier temps et à la mise en cohérence des données dans un second temps
• Vous vous appropriez les méthodes de quantification des flux de nutriments à l’échelle des sols agricoles dans un premier temps, puis des fermes agricoles
• Vous décrirez en particulier le rôle de l’évolution des différentes espèces d’élevage dans ces transitions
• Vous comparerez et analyserez les différences avec des travaux académiques décrivant les transitions (Harchaoui and Chatzimpiros, 2018; Le Noë et al., 2018)
• Vous développerez des méthodes d’évaluation des incertitudes des paramètres et variables de la modélisation
• Vous interagirez de manière régulière avec les membres partenaires du projet et de l’UMR SAS
• Vous restituerez vos analyses avec des communications scientifiques à l’ensemble des membres de l’UMR SAS  et partenaires du projet.

Harchaoui, S., Chatzimpiros, P., 2018. Energy, Nitrogen, and Farm Surplus Transitions in Agriculture from Historical Data Modeling. France, 1882-2013.: Energy, Nitrogen, and Farm Surplus Transitions. J. Ind. Ecol. https://doi.org/10.1111/jiec.12760

Le Noë, J., Billen, G., Esculier, F., Garnier, J., 2018. Long-term socioecological trajectories of agro-food systems revealed by N and P flows in French regions from 1852 to 2014. Agric. Ecosyst. Environ. 265, 132–143. https://doi.org/10.1016/j.agee.2018.06.006

 Conditions de stage 

Durée : le stage se déroulera sur 6 mois entre janvier et août 2025 (possibilité de commencer avant, si nécessaire)

Gratification légale d’environ 560 €/mois ; 2,5 jours de congés par mois ; accès au restaurant d’entreprise au tarif étudiant ; possibilité de prise en charge de 50% de l’abonnement de transport en commun ; véhicule de service à disposition pour les déplacements professionnels.   

Lieu : INRAE, UMR SAS, 65 Rue de Saint Brieuc, 35042 Rennes

Profil souhaité

Étudiant.e ingénieur ou master Niveau M1-M2 en agronomie sciences de l'environnement, avec un intérêt pour la modélisation et l’évaluation environnementale. Connaissances en programmation R ou python, ainsi que des connaissances en outils SIG sont un plus.

Être organisé.e et méthodique avec des capacités de communication et de synthèse.

Maîtrise de l’anglais indispensable

Autonomie, rigueur et aptitude au travail en équipe

Équipe encadrante 

Rémi Dupas ; Souhil Harchaoui

Contacts

souhil.harchaoui@inrae.fr ; remi.dupas@inrae.fr

Modalités pour postuler

Envoi du CV et lettre de motivation par mail avant le 6 décembre 2024