SENGA KIESSE Tristan

Chercheur à INRAE / UMR SAS Téléphone : 02 23 48 54 25 Email : tristan.senga-kiesse@inrae.fr Adresse postale : INRAE Centre Bretagne-Normandie, UMR SAS, 65 rue de St-Brieuc, CS 84215, 35042 Rennes Cedex, France Mots-clés : évaluation environnemental, modélisation statistique, système d’élevage bovins laitiers

Compétences

Statistiques appliquées

Recherche

Thématique de recherche actuelle

Mon projet de recherche porte sur l’intégration de méthodes d'analyse statistiques pour contribuer à améliorer les évaluations environnementales des systèmes agricoles.  Les performances environnementales de ces systèmes dépendent des variations de contexte (climatique, économique) et des pratiques des agriculteurs pour atteindre une rentabilité économique. Les méthodes d'analyse statistiques peuvent permettre, entre autres, de mieux décrire les dépendances au sein des systèmes agricoles et d'identifier des systèmes atypiques qui se distinguent des systèmes dominants, pour aider à mettre en place des actions visant à améliorer les performances environnementales.

Collaborations

• Inrae, UMR H « Herbivores », Saint-Genès-Champanelle, France
• Inrae, UMR MoSAR « Modélisation systémique appliquée aux ruminants », Paris, France
• Université de Bretagne Sud, Laboratoire de Mathématiques de Bretagne Atlantique, Vannes
• Université Technique de Munich, Allemagne

Productions

• Ouachene, N., Corson, M.S., Czado, C., Senga Kiessé, T. Assessing trade-offs between milk production and greenhouse gas emissions on French dairy farms using vine-copula-based regressions. Journal of Cleaner Production 554, 148009 (2026)
• Blondiaux, P., Senga Kiessé, T., Eugène, M., Muñoz-Tamayo, R.  Dynamic sensitivity analysis of a mathematical model describing the effect of the macroalgae Asparagopsis taxiformis on rumen fermentation and methane production under in vitro continuous conditions. Peer Community Journal 5: e126 (2025)
• Senga Kiessé, T., Rivot, E., Jaeger, C. Analyzing the precision of discrete kernel regression by Bayesian modeling. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications, 11(4), 423–446 (2025).